Особенности и характеристики пятого поколения ЭВМ
История создания компьютеров пятого поколения начинает свой отсчет с 1982 года, когда в Японии приняли программу разработки соответствующих ЭВМ. Ученые планировали к 1991 году разработать новую технику, ориентированную на обработку знаний. Предыдущие поколения электронных вычислительных устройств были направлены на хранение и обработку данных.
Согласно замыслу разработчиков, элементной базой компьютеров рассматриваемого периода должны были стать устройства, созданные на основе сверхбольших интегральных схем с компонентами искусственного интеллекта. Это позволило бы избежать необходимости писать программы для ЭВМ. Разработчики стремились к тому, чтобы компьютер выполнял функции по объяснению человека.
В ЭВМ пятого поколения количество выполняемых за секунду операций должно достигать сотен миллиардов.
Осторожно! Если преподаватель обнаружит плагиат в работе, не избежать крупных проблем (вплоть до отчисления). Если нет возможности написать самому, закажите тут.
Параллельно с японскими инженерами работали ученые из США, Великобритании и ряда европейских стран, в том числе СССР. Устройства, разрабатываемые в этих государствах, были ориентированы на параллельную обработку информации. Тем не менее проекты нельзя отнести к пятому поколению компьютеров, потому что речь не шла об интеграции множества процессоров.
Достоинства и недостатки
К плюсам ЭВМ пятого поколения следует отнести следующие характеристики:
- интеллектуальность, позволяющая устранить барьер между пользователем и устройством;
- высокая производительность;
- небольшие размеры;
- доступность;
- объем памяти в сотни мегабайт.
Минус один – устройство еще не изобретено.
Чем обусловлено появление
Главной задачей при создании компьютеров будущего являлось создание искусственного интеллекта. Однако японский проект не оправдал себя. Несмотря на это, разработки ученых стали основой современных гаджетов:
- ЭВМ нынешнего поколения распознают рукописный и печатный текст, голос человека.
- Фильтрация нежелательных сообщений и другие задачи классификации выполняются с помощью нейронных сетей и экспертных систем.
- В инвестиционной деятельности широко применяются генетические алгоритмы.
- Робототехника является неотъемлемой частью современной жизни и используется повсеместно – на заводах и в быту.
- Пароли из символов для обеспечения информационной безопасности уступают место биометрическим данным.
На каких элементах построены, устройство, структурная схема
Поскольку понятие «ЭВМ пятого поколения» размытое и неопределенное, сложно говорить о его строении.
Разработчики видят перспективы в идее создания оптических компьютеров. Она заключается в том, чтобы использовать для вычислений фотоны, генерируемые лазерами и диодами. По сравнению с электронами, фотоны достигают более высоких скоростей.
Мысли о создании фотонного устройства стали реальны в 1976 году, когда ученые США провели опыт с оптической метастабильностью. Выяснилось, что для подобного рода приборов необходим полупроводник с двусторонним спектром – прозрачным и непрозрачным. Кроме того, материал должен обладать резко нелинейной оптической характеристикой. Эти особенности позволяют увеличить скорость микросхем до триллиона операций в секунду.
Попытка создания искусственного интеллекта
Единого определения, для чего нужен искусственный интеллект не существует. Каждый автор предлагает свои задачи. Выделяют два направления в развитии рассматриваемого явления:
- вероятность приближения искусственного интеллекта к человеческим возможностям;
- изобретение искусственного разума на основе созданных систем искусственного интеллекта для решения глобальных проблем человечества.
Сегодня в разработке искусственного интеллекта задействованы различные подходы, но ни один из них не привел к созданию искусственного разума в реальности. Однако, стоит отметить наиболее удачные примеры разработок в данной области:
Deep Blue — победитель в шахматном матче против чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
Watson — разработка известной компании IBM, выполняющая поиск по речи человека. Система продемонстрировала свои возможности в интеллектуальной телеигре «Jeopardy!» и стала победителем.
MYCIN — экспертная система, способная с точностью доктора определять заболевания человека.
Источник
Пятое поколение компьютеров: история, характеристики, аппаратное и программное обеспечение
В компьютеры пятого поколения относится к использованию технологии, связанной с искусственным интеллектом, основанной на технологии сверхбольшой интеграции, которая позволяет размещать бесчисленные модули на одном кристалле.
Это поколение основано на технологическом прогрессе, достигнутом в предыдущих поколениях компьютеров. Следовательно, ему суждено возглавить новую промышленную революцию.
В этих компьютерах используется волоконно-оптическая технология, позволяющая управлять экспертными системами, искусственным интеллектом, робототехникой и т. Д. У них довольно высокая скорость обработки и они намного надежнее.
Его реализация предназначена для улучшения взаимодействия между людьми и машинами за счет использования человеческого интеллекта и большого количества данных, накопленных с начала цифровой эпохи.
Ученые постоянно работают над увеличением вычислительной мощности компьютеров. Они пытаются создать компьютер с настоящим IQ с помощью программирования и передовых технологий.
Некоторые из этих передовых технологий пятого поколения включают искусственный интеллект, квантовые вычисления, нанотехнологии, параллельную обработку и т. Д.
Умные компьютеры
Искусственный интеллект и машинное обучение могут не совпадать, но они взаимозаменяемы для создания устройств и программ, которые достаточно умны, чтобы взаимодействовать с людьми, с другими компьютерами, а также со средой и программами.
Эти компьютеры могут понимать произносимые слова и имитировать человеческие рассуждения. Они могут реагировать на окружающую среду, используя различные типы датчиков.
Цель — создать машины с подлинным IQ, способностью рассуждать логически и с реальными знаниями.
Компьютер пятого поколения все еще находится в процессе разработки, потому что это еще не реальность. Я имею в виду, что этот компьютер еще не закончен. Ученые все еще работают над этим.
Следовательно, этот компьютер будет совершенно другим и совершенно новым по сравнению с компьютерами последних четырех поколений.
Происхождение и история пятого поколения
Японский проект
В 1981 году, когда Япония впервые проинформировала мир о своих планах по выпуску компьютеров пятого поколения, японское правительство объявило, что планирует потратить начальный капитал в размере около 450 миллионов долларов.
Его целью было разработать интеллектуальные компьютеры, которые могли бы разговаривать с людьми на естественном языке и распознавать изображения.
Он был предназначен для обновления аппаратных технологий, а также для облегчения проблем программирования путем создания операционных систем с искусственным интеллектом.
Этот проект был первой всеобъемлющей попыткой закрепить прогресс, достигнутый в области искусственного интеллекта, и включить его в новое поколение очень мощных компьютеров для использования обычным человеком в своей повседневной жизни.
Западная реакция
Эта японская инициатива шокировала апатичный Запад, осознав, что информационные технологии вышли на новый уровень.
Это неожиданное заявление и из неожиданного источника придало исследованиям искусственного интеллекта статус, еще не признанный на Западе.
В ответ группа американских компаний сформировала Microelectronics and Computer Technology Corporation, консорциум для сотрудничества в расследовании.
настоящее время
Реализуются многие проекты искусственного интеллекта. Среди пионеров — Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook и Tesla.
Первоначальные реализации наблюдаются в устройствах умного дома, предназначенных для автоматизации и интеграции различных видов деятельности в доме, или в беспилотных автомобилях, которые появляются на дорогах.
Распространение вычислительных устройств с возможностью самообучения, с нормальным взаимодействием, основанным на приобретенном опыте и окружающей среде, дало толчок концепции Интернета вещей.
Характеристики компьютеров пятого поколения
До этого поколения компьютеров классифицировались только по аппаратному обеспечению, но технологии пятого поколения также включают программное обеспечение.
Многие функции ЦП компьютеров третьего и четвертого поколения стали частью микропроцессорной архитектуры пятого поколения.
Высокая сложность
Для компьютеров пятого поколения характерны очень сложные компьютеры, в которых пользователю не нужны навыки программирования. Они решают очень сложные задачи, помогая в принятии решений.
Его цель — решать очень сложные задачи, которые требуют большого ума и опыта при решении людьми.
Искусственный интеллект
Эти компьютеры обладают высокой производительностью в дополнение к большой памяти и емкости хранилища.
Целью вычислений пятого поколения является разработка механизмов, которые могут реагировать на естественный язык и способны к обучению и организации.
Эти компьютеры могут общаться с людьми, а также имитировать человеческие чувства и интеллект.
В компьютер встроен искусственный интеллект, поэтому он может распознавать изображения и графику. У них есть функция распознавания голоса. Естественный язык можно использовать для разработки программ.
Высокие технологии
Эти машины включают технологию VLSI (очень крупномасштабная интеграция) и сверхбольшая интеграция (ULSI).
Использование параллельной обработки и сверхпроводников помогает сделать искусственный интеллект реальностью. Работа с компьютерами этого поколения выполняется быстро, и вы можете одновременно выполнять несколько задач одновременно. У них есть многопроцессорная система для параллельной обработки.
Скорость работы выражается в LIPS (логических выводах в секунду). В схемах используется волоконная оптика. Квантовые, молекулярные вычисления и нанотехнологии будут полностью использованы.
Оборудование
На это поколение повлияло появление технологии Ultra Large Scale Integration (ULSI), которая представляет собой объединение тысяч микропроцессоров в один микропроцессор.
Кроме того, это ознаменовалось появлением микропроцессоров и полупроводников.
Компании, производящие микропроцессоры, включают Intel, Motorola, Zilog и другие. На рынке можно увидеть присутствие микропроцессоров Intel с моделями 80486 и Pentium.
В компьютерах пятого поколения также используются биочипы и арсенид галлия в качестве устройств памяти.
Параллельная обработка
Поскольку тактовые частоты ЦП начали колебаться в диапазоне от 3 до 5 ГГц, стало более важным решать другие проблемы, такие как рассеяние мощности ЦП.
Способность отрасли производить все более быстрые системы ЦП оказалась под угрозой в связи с законом Мура о периодическом удвоении количества транзисторов.
В начале 21 века начали распространяться многие формы параллельных вычислений, включая многоядерные архитектуры на низком уровне в дополнение к массивной параллельной обработке на высоком уровне.
Обычные потребительские машины и игровые консоли начали иметь параллельные процессоры, такие как Intel Core и AMD K10.
Производители видеокарт, такие как Nvidia и AMD, начали внедрять большие параллельные системы, такие как CUDA и OpenCL.
Эти компьютеры используют параллельную обработку, при которой инструкции выполняются параллельно. Параллельная обработка намного быстрее последовательной.
При последовательной обработке каждая задача выполняется одна за другой. С другой стороны, при параллельной обработке одновременно выполняется несколько задач.
программного обеспечения
Пятое поколение позволило компьютерам решать большинство проблем самостоятельно. Он добился больших успехов в программном обеспечении, от искусственного интеллекта до объектно-ориентированного программирования.
Основная цель заключалась в разработке устройств, способных реагировать на обычный язык людей. Они используют языки очень высокого уровня, такие как C ++ и Java.
Искусственный интеллект
Эта область вычислений связана с тем, чтобы заставить компьютер выполнять задачи, которые в случае успешного выполнения людьми потребуют интеллекта.
Ранние попытки были направлены на создание систем, способных работать с широким спектром задач, а также специальных систем, которые очень хорошо выполняют только один тип задач.
Экспертные системы
Эти системы стремятся иметь компетенцию, сопоставимую с компетенцией эксперта в какой-то четко определенной области деятельности.
Экспертные системы предлагают множество преимуществ и поэтому используются в самых разных реальных приложениях.
Такие системы могут очень хорошо работать в ситуациях, когда требуются знания и навыки, которые человек может приобрести только в процессе обучения.
Лисп и Пролог
Джон Маккарти создал язык программирования Lisp. Он имел большое значение для компьютерных технологий, особенно для того, что стало известно как искусственный интеллект. Исследователи искусственного интеллекта в США сделали Lisp своим стандартом.
С другой стороны, в Европе был разработан новый компьютерный язык под названием Prolog, который был более элегантным, чем Lisp, и имел потенциал для искусственного интеллекта.
Японский проект решил использовать Prolog в качестве языка программирования для искусственного интеллекта, а не программирования на основе Lisp.
Изобретения и их авторы
Многие технологии, которые являются частью пятого поколения, включают распознавание речи, сверхпроводники, квантовые вычисления, а также нанотехнологии.
Компьютер на основе искусственного интеллекта начался с изобретения первого смартфона, изобретенного IBM, под названием Simon.
Параллельная обработка
Можно сказать, что пятое поколение компьютеров было создано Джеймсом Мэддоксом, который изобрел систему параллельных вычислений.
Используя сверхмасштабные технологии интеграции, были произведены микросхемы с миллионами компонентов.
Microsoft Cortana
Это персональный помощник для Windows 10 и Windows Phone 8.1, помогающий пользователям задавать вопросы, назначать встречи и находить места назначения.
Он доступен на нескольких языках. Другими примерами виртуальных помощников являются Siri от Apple на iPhone, Google Now для Android и Braina.
веб-поиск
Обычными для большинства людей являются такие поисковые системы, как Google и Bing, которые используют искусственный интеллект для обработки запросов.
Для выполнения этих поисков необходимо постоянно совершенствоваться, а также самым быстрым и точным образом реагировать на требования пользователей.
Google с 2015 года улучшил свой алгоритм с помощью RankBrain, который применяет машинное обучение, чтобы определить, какие результаты будут наиболее интересными в конкретном поиске.
С другой стороны, в 2017 году Bing запустил интеллектуальный поиск, который учитывает гораздо больше информации и быстрее предлагает ответы, чтобы иметь возможность легко взаимодействовать с поисковой системой.
Поиск по изображениям
Еще одно интересное приложение, которое есть у современных поисковых систем, — это возможность выполнять поиск по изображениям.
Просто сделав фотографию, вы можете идентифицировать продукт, где его купить, а также идентифицировать людей и места.
Рекомендуемые компьютеры
IBM Deep Blue
Этот компьютер смог победить чемпиона мира по шахматам в 1997 году, сыграв серию игр, окончательным результатом которых стали две победы для компьютера и одна для человека, а также три ничьи. Это был классический сюжет о человеке против машины.
За триумфом стояла важная информационная технология, которая повысила способность компьютеров выполнять вычисления, необходимые для открытия новых лекарств, выполнять поиск в больших базах данных и выполнять массивные и сложные вычисления, необходимые во многих областях науки.
Он имел в общей сложности 32 процессора с параллельной обработкой, способный анализировать 200 миллионов шахматных ходов в секунду в своей исторической победе.
IBM Watson
Примером искусственного интеллекта в компьютерах является IBM Watson. Он появился в качестве участника американского телешоу «Jeopardy» в 2010 году, победив двух чемпионов из этого телешоу.
Watson состоит из множества мощных процессоров, которые работают параллельно, выполняя поиск в огромной автономной базе данных без подключения к Интернету.
Единственные подсказки, которые пугают этот компьютер, — это слова, набранные на клавиатуре или произнесенные в микрофон. Единственное, что может сделать Ватсон, — это произнести или распечатать свой ответ.
Потрясающая производительность Watson в викторине требует обработки естественного языка, машинного обучения, обоснования знаний и глубокого анализа.
Таким образом, Уотсон показал, что возможно полное и новое поколение взаимодействия людей с машинами.
Преимущества и недостатки
Преимущество
— Это самые быстрые и мощные компьютеры на сегодняшний день. Они выполняют множество инструкций за минуту.
— Они универсальны для общения и совместного использования ресурсов.
— Они могут одновременно запускать большое количество приложений с очень высокой скоростью. У них есть прорыв в параллельной обработке.
— Они более надежны по сравнению с предыдущими поколениями.
— Эти компьютеры доступны в разных размерах. Они могут быть намного меньше по размеру.
— Они доступны в уникальных функциях.
— Эти компьютеры есть в наличии.
— Они просты в использовании.
— Они снизили сложность проблем реального мира. Они изменили жизнь людей.
— Решать длинные вычисления за наносекунды не сложнее.
— Их используют во всех сферах жизни.
— Они полезны для работы от дней до часов во всех сферах жизни.
— Эти компьютеры предоставляют более простые в использовании интерфейсы с мультимедиа.
— Они разработали искусственный интеллект.
Недостатки
— Они требуют использования языков низкого уровня.
— У них есть более изощренные и сложные инструменты.
— Они могут притупить человеческий разум.
— Они могут сделать людей ленивыми. Они заменили многие человеческие рабочие места.
— Во многих играх всегда побеждают человека.
— Они могут быть ответственны за то, что человеческий мозг был проклят и забыт.
Источник
Компьютеры пятого поколения по-японски
КОМПЬЮТЕРЫ ПЯТОГО ПОКОЛЕНИЯ (яп. 第五世代コンピュータ) — широкомасштабная правительственная программа в Японии по развитию компьютерной индустрии и искусственного интеллекта, предпринятая в 1980-е годы. Целью программы было создание «эпохального компьютера» с производительностью суперкомпьютера и мощными функциями искусственного интеллекта. Начало разработок — 1982, конец разработок — 1992, стоимость разработок — 57 млрд ¥.
Возникновение проекта
К моменту начала проекта Япония не являлась лидером в области компьютерных технологий, хотя достигла большого успеха в реализации компьютеров и приборов, беря за основу американские или английские разработки. Министерство Международной Торговли и Промышленности Японии (MITI) решило форсировать прорыв Японии в лидеры, и с 70-х годов министерство стало строить прогнозы о будущем компьютеров, поручив Японскому Центру Развития Обработки Информации (JIPDEC) указать несколько наиболее перспективных направлений для будущих разработок, а в 1979 был предложен трёхлетний контракт для более глубоких исследований, подключая промышленные и академические организации. Именно в это время и появился термин – компьютеры пятого поколения.
Этот термин должен был подчеркнуть, что Япония планирует совершить новый качественный скачок в развитии вычислительной техники. Первым поколением считались ламповые компьютеры, вторым — транзисторные, третьим — компьютеры на интегральных схемах, а четвёртым — с использованием микропроцессоров. В то время как предыдущие поколения совершенствовались за счёт увеличения количества элементов на единицу площади (миниатюризации), компьютеры пятого поколения должны были для достижения сверхпроизводительности интегрировать огромное количество процессоров.
Задачи исследования
Главные направления исследований были следующими:
■ Технологии логических заключений (inference) для обработки знаний
■ Технологии для работы со сверхбольшими базами данных и базами знаний
■ Рабочие станции с высокой производительностью
■ Компьютерные технологии с распределёнными функциями
■ Суперкомпьютеры для научных вычислений
Речь шла о компьютере с параллельными процессорами, работающим с данными, хранящимися в обширной базе данных, а не в файловой системе. При этом, доступ к данным должен был осуществляться с помощью языка логического программирования. Предполагалось, что прототип машины будет обладать производительностью между 100 млн и 1 млрд LIPS, где LIPS — это логическое заключение в секунду. К тому времени типовые рабочие станции были способны на производительность около 100 тысяч LIPS.
Ход разработок представлялся так, что компьютерный интеллект, набирая мощность, начинает изменять сам себя, и целью было создать такую компьютерную среду, которая сама начнёт производить следующую, причём принципы, на которых будет построен окончательный компьютер, были заранее неизвестны, эти принципы предстояло выработать в процессе эксплуатации начальных компьютеров.
Далее, для резкого увеличения производительности, предлагалось постепенно заменять программные решения аппаратными, поэтому не делалось резкого разделения между задачами для программной и аппаратной базы.
Ожидалось добиться существенного прорыва в области решения прикладных задач искусственного интеллекта. В частности, должны были быть решены следующие задачи:
■ печатная машинка, работающая под-диктовку, которая сразу устранила бы проблему ввода иероглифического текста, которая в то время стояла в Японии очень остро
■ автоматический портативный переводчик с языка на язык (разумеется, непосредственно с голоса), который сразу бы устранил языковый барьер японских предпринимателей на международной арене
■ автоматическое реферирование статей, поиск смысла и категоризация
■ другие задачи распознавания образов — поиск характерных признаков, дешифровка, анализ дефектов и т. п.
От суперкомпьютеров ожидалось эффективное решение задач массивного моделирования, в первую очередь в аэро- и гидродинамике.
Эту программу предполагалось реализовать за 10 лет, три года для начальных исследований и разработок, четыре года для построения отдельных подсистем, и последние четыре года для завершения всей прототипной системы. В 1982 правительство Японии решило дополнительно поддержать проект, и основало Институт Компьютерной Технологии Нового Поколения (ICOT), объединив для этого инвестиции различных японских компьютерных фирм.
Международный резонанс
Вера в будущее параллельных вычислений была в то время настолько глубокой, что проект «компьютеров пятого поколения» был принят в компьютерном мире очень серьёзно. После того, как Япония в 70-е годы заняла передовые позиции в бытовой электронике, и в 80-е стала выходить в лидеры в автомобильной промышленности, японцы приобрели репутацию непобедимых. Проекты в области параллельной обработки данных тут же начали разрабатывать в США — в Корпорации по Микроэлектронике и Компьютерной Технологии (MCC), в Великобритании — в фирме Олви (Alvey), и в Европе в рамках Европейской Стратегической Программы Исследований в области Информационных Технологий (ESPRIT).
Трудности реализации
Последующие десять лет проект компьютеров пятого поколения стал испытывать ряд трудностей разного типа.
Первая проблема заключалась в том, что язык Пролог, выбранный за основу проекта, не поддерживал параллельных вычислений, и пришлось разрабатывать собственный язык, способный работать в мультипроцессорной среде. Это оказалось трудным — было предложено несколько языков, каждый из которых обладал собственными ограничениями.
Другая проблема возникла с производительностью процессоров. Оказалось, что технологии 80-х годов быстро перескочили те барьеры, которые перед началом проекта считались «очевидными» и непреодолимыми. А запараллеливание многих процессоров не вызывало ожидаемого резкого скачка производительности. Получилось так, что рабочие станции, созданные в рамках проекта успешно достигли и даже превзошли требуемые мощности, но к этому времени появились коммерческие компьютеры, которые были ещё мощнее.
Помимо этого, проект Компьютеры пятого поколения оказался ошибочным с точки зрения технологии производства программного обеспечения. Ещё в период разработки этого проекта фирма Apple разработала графический интерфейс (GUI). А позднее появился Интернет, и возникла новая концепция распределения и хранения данных, при этом интернетовские поисковые машины привели к новому качеству хранения и доступа разнородной информации. Надежды на развитие логического программирования, питаемые в проекте Компьютеры пятого поколения оказались иллюзорными, преимущественно по причине ограниченности ресурсов и ненадёжности технологий.
Идея саморазвития системы, по которой система сама должна менять свои внутренние правила и параметры, оказалась непродуктивной — система, переходя через определённую точку, скатывалась в состояние потери надёжности и утраты цельности, резко «глупела» и становилась неадекватной.
Идея широкомасштабной замены программных средств аппаратными оказалась в корне неверной, развитие компьютерной индустрии пошло по противоположному пути, совершенствуя программные средства при более простых, но стандартных аппаратных. Проект был ограничен категориями мышления 1970-х годов и не смог провести чёткого разграничения функций программной и аппаратной части компьютеров.
Оценка проекта
С любых точек зрения проект можно считать абсолютным провалом. За десять лет на разработки было истрачено более 50 млрд ¥, и программа завершилась, не достигнув цели. Рабочие станции так и не вышли на рынок, потому что однопроцессорные системы других фирм превосходили их по параметрам, программные системы так и не заработали, появление Интернета сделало все идеи проекта безнадёжно устаревшими.
Неудачи проекта объясняются сочетанием целого ряда объективных и субъективных факторов.
■ Ошибочная оценка тенденций развития компьютеров — перспективы развития аппаратных средств были катастрофически недооценены, а перспективы искусственного интеллекта были волюнтаристски переоценены, многие из планируемых задач искусственного интеллекта так и не нашли эффективного коммерческого решения до сих пор, в то время как мощность компьютеров несоизмеримо выросла.
■ Ошибочная стратегия, связанная с разделением задач, решаемых программно и аппаратно, проявившееся в стремлении к постепенной замене программных средств аппаратными, что привело к излишнему усложнению аппаратных средств.
■ Отсутствие опыта и глубинного понимания специфики задач искусственного интеллекта с надёжной на то, что авось увеличение производительности и неведомые базовые принципы системы приведут к её самоорганизации.
■ Трудности, выявившиеся по мере исследования реального ускорения, которое получает система логического программирования при запараллеливании процессоров. Проблема состоит в том, что в многопроцессорной системе резко увеличиваются затраты на коммуникацию между отдельными процессорами, которые практически нивелируют выгоду от параллелизации операций, отчего с какого-то момента добавление новых процессоров почти не улучшает производительности системы.
■ Ошибочный выбор языков типа Лисп и Пролог для создания базы знаний и манипулирования данными. В 1980-е годы эти системы программирования пользовались популярностью для САПР и экспертных систем, однако эксплуатация показала, что приложения оказываются малонадёжными и плохо отлаживаемыми по сравнению с системами, разработанными обычными технологиями, отчего от этих идей пришлось отказаться. Кроме того, трудность вызвала реализация «параллельного Пролога», которая так и не была успешно решена.
■ Низкий общий уровень технологии программирования того времени и диалоговых средств (что ярко выявилось в 1990-е годы).
■ Чрезмерная рекламная кампания проекта «национального престижа» в сочетании с волюнтаризмом и некомпетентностью высших должностных лиц, не позволяющая адекватно оценивать состояние проекта в процессе его реализации.
Источники на японском языке
■ 「第五世代コンピュータの計画」渕一博、廣瀬健（著）、海鳴社、1984年、ISBNなし。
■ 「第五世代コンピュータ」村上国男、内田俊一（著）（『国産コンピュータはこうして作られた』p225～240、共立出版、1985年、ISBN 4320022785）
■ 『日本のコンピュータ発達史』情報処理学会（編）、オーム社、1998年、ISBN 4274078647
■ 高橋茂(著)、『コンピュータクロニクル』、オーム社、1996年、ISBN 4274023192
https://ru.science.wikia.com/wiki/Компьютеры_пятого_поколения (там же есть дополнительные, в основном англоязычные, ссылки по теме)
Информация для любителей поиграть в Minecraft: есть место, где всегда работают сервера Minecraft . Можно зарегистрироваться и поиграть.
Источник
Пятое поколение компьютеров: AI и ULSI
Пятое поколение компьютеров — безусловно, самое успешное поколение компьютеров. В этом поколении произошли значительные изменения в компьютерных технологиях, которые сделали компьютеры выдающимися. Хотя пятое поколение находится в стадии разработки, компьютеры получили несколько основных преимуществ по сравнению со своими предшественниками.
В этой статье рассказывается о пятом поколении компьютеров, его истории, примерах, особенностях, преимуществах и недостатках и т. д. Давайте разберемся с этим:
Что такое пятое поколение компьютеров?
Вместо технологии VLSI, используемой в компьютерах четвертого поколения, компьютеры пятого поколения подверглись серьезной модернизации, а технология VLSI была заменена технологией ULSI (Ultra Large Scale Integration). Это произвело революцию в разработке микропроцессоров. Это помогло производителям собрать около десяти миллионов электронных компонентов на микросхеме микропроцессора.
Помимо технологии ULSI, компьютеры пятого поколения также были основаны на искусственном интеллекте (AI), который все еще находится в стадии разработки, и аппаратном обеспечении параллельной обработки. Искусственный интеллект — это новая технология в компьютерных науках, которая в первую очередь помогает сделать компьютеры более реалистичными. Это означает, что это позволяет компьютерам думать как люди; тем не менее, есть еще возможности для значительного улучшения.
Периодом пятого поколения компьютеров считается период с 1980 года до наших дней, что просто означает, что пятое поколение — это текущее поколение компьютеров. В настоящее время компьютеры используют схемы ULSI, программное обеспечение AI и оборудование для параллельной обработки. Основная цель всех этих технологий — внедрить в компьютеры технологию, которая может реагировать на естественные языки.
Искусственный интеллект — очень широкая категория в компьютерных науках, которая включает в себя различные другие технологии. Некоторые из основных элементов AI включают следующее:
- Робототехника
- Нейронные сети
- Понимание и создание естественного языка
- Игровые механики
- Разработка передовых систем, которые могут принимать решения на основе реальных жизненных ситуаций.
Примеры компьютеров пятого поколения
Одним из самых популярных примеров искусственного интеллекта в компьютерных технологиях был Watson, представленный IBM примерно в 2011 году. Это было программное обеспечение, работающее на компьютере, и оно было показано в качестве участника телешоу Jeopardy. Он мог отвечать на различные вопросы, но был полностью основан на неструктурированных данных и не обладал способностью мыслить как люди. В конечном итоге это привело к созданию нового поколения технологий.
В настоящее время существует множество приложений, основанных на AI , и теперь он объединяется с компьютерными внутренними процессорами и сетевыми системами. Например, функция распознавания голоса — это очень небольшая функция, которая работает с AI. Siri, используемая в iPhone от Apple, и Cortana на компьютерах с Windows — это некоторые из программ, которые работают с распознаванием речи. Кроме того, Google также использует AI для обработки лучших результатов поисковых систем и отображения рекламы на основе интересов пользователей.
Есть много потенциальных приложений искусственного интеллекта, которые включены в устройства пятого поколения. Ниже перечислены некоторые распространенные примеры компьютеров пятого поколения:
• Персональный компьютер
• Ноутбук
• Нетбук
• ChromeBook
• UltraBook
• Планшет и др.
Характеристики компьютеров пятого поколения
Вот некоторые важные характеристики или особенности компьютеров пятого поколения:
- Использование технологии ULSI
- Развитие настоящих технологий на основе искусственного интеллекта.
- Улучшения в параллельной обработке
- Использование обработки естественного языка
- Передовые технологии сверхпроводников
- Очень удобный интерфейс, включая поддержку мультимедиа.
- Использование оптического волокна в производственных схемах
- Увеличение емкости и скорости хранения благодаря жестким дискам и твердотельным накопителям.
- Развитие компьютерных сетей и Интернета
Некоторые из преимуществ компьютеров пятого поколения перечислены ниже:
- Благодаря использованию AI в компьютерах пятого поколения компьютеры смогли понимать человеческий язык, а также распознавать изображения людей и вещей.
- Компьютеры пятого поколения очень компактны и их легко переносить из одного места в другое. Кроме того, они также доступны в различных размерах и функциях.
- Скорость компьютерных систем в пятом поколении намного лучше, чем у компьютеров предыдущего поколения. Кроме того, они более надежны и точны.
- Пользовательский интерфейс компьютеров пятого поколения очень дружелюбен, что упрощает работу с ними.
- В компьютерах пятого поколения нет серьезных проблем с нагревом.
- Компьютеры пятого поколения более энергоэффективны, чем их предшественники.
- Компьютеры пятого поколения доступны по умеренной цене, поэтому они широко используются почти во всех областях.
- Почти все языки программирования высокого уровня поддерживаются компьютерами пятого поколения.
Некоторые недостатки компьютеров пятого поколения перечислены ниже:
- При интенсивном использовании компьютеров пятого поколения выделяется небольшое количество тепла.
- В связи с широким использованием компьютеров пятого поколения, существует много отходов компьютеров и их частей, что отрицательно сказывается на окружающей среде.
- Компьютеры заменили людей в различных областях благодаря автоматизации, точности и надежности. Это увеличило безработицу.
- Компьютеры влияют на здоровье человека, притупляют и разрушают творческие способности и мыслительные способности человеческого мозга.
- Компьютеры могут представлять угрозу во многих случаях, поскольку с использованием компьютерных систем могут совершаться различные типы киберпреступлений.
- Компьютеры пятого поколения эффективно используют сети и средства связи; однако некоторые плохие люди используют эту технологию для распространения неправильной и неуместной информации.
Пятое поколение компьютеров: AI и ULSI 
Reviewed by Admin on июля 13, 2021 Rating: 5
Источник
Японский проект компьютера пятого поколения
Использование термина “компьютеры пятого поколения” должно быть подчеркнуть, что Япония планирует совершить новый качественный скачок в развитии вычислительной техники.
Главные направления исследований были следующими:
1) технологии логических заключений для обработки знаний
2) технологии для работы со сверхбольшими базами данных и базами знаний
3) рабочие станции с высокой производительностью
4) компьютерные технологии с распределёнными функциями
5) суперкомпьютеры для научных вычислений
Речь шла о компьютере с параллельными процессорами, работающими с данных, хранящимися в базе данных, а не в файловой системе. При этом, доступ к данным должен был осуществляться с помощью языка логического программирования.
Производительность системы была не в операциях в секунду, а в числе логических заключений в секунду. Подразработок представлялся так, что компьютерный интеллект, набирая мощность, начинает изменять сам себя, и целью было создать такую компьютерную среду, которая сама начнет производить следующую.
Ожидалось добиться существенного прорыва в области решения прикладных задач искусственного интеллекта, а также эффективного решения задач массового моделирования.
Вера в будущее параллельных вычислений была в то время настолько глубокой, что проект “компьютеров пятого поколения” был принят в компьютерном мире очень серьезно.
В 70-е годы Япония вышла вперед среди изобретений, поэтому тут же в США, Великобритании и СССР начались широкие исследования в этой сфере.
В СССР появился проект “МАРС”. Разрабатывался в Новосибирске, но не был реализован и востребован.
Японская программа закончилась провалом, не достигнув цели.
Рабочие станции пятого поколения так и не вышли на рынок, потому что однопроцессорные системы других фирм превосходили их по параметрам, программные системы так и не заработали, появление Интернета сделало все идеи проекта безнадежно устаревшими.
Неудачи проекта объясняются сочетанием целого ряда факторов:
1) ошибочная оценка тенденций развития компьютеров-перспективы развития аппаратных средств были недооценены, а перспективы искусственного интеллекта были переоценены, многие из задач искусственного интеллекта так и не нашли эффективного коммерческого решения
2) отсутствие опыта и глубинного понимания специфики задач искусственного интеллекта с надеждой на то, что увеличение производительности и базовых принципы системы приведут к её самоорганизации
3) в многопроцессорной системе резко увеличиваются затраты на коммуникацию между отдельными процессорами, которые сводят выгоду к нулю, от чего с какого-то момента добавление новых процессоров почти не улучшает производительности системы.
Источник